為了避免大數據云遷移的陷阱,避免使用暴力手段。采用更精細和復雜的方法,參考以下大數據云遷移的五條要點。
在開始遷移項目之前,請確保企業真正了解數據源。創建一個系統流程來識別作為遷移候選者的數據源。然后,對于每個來源,問問自己:
(1)這些數據是否有效和/或實際用于任何事物?
(2)從1到10的遷移優先級有多高?
(3)從1到10的優先級,遷移將涉及多少工作?
(4)遷移期間和遷移后維護數據的成本和風險是什么?
直言不諱的說,提升和轉移方法代表了最終的暴力云遷移,其中應用程序和相關數據從內部部署環境“提升”并“轉移”到云平臺。問題在于,本地環境和云環境是蘋果和橙子的區別。當然,他們都是圓的。僅僅因為企業架構在本地工作得很好,并不意味著它在分布式計算環境中有意義。
將大數據遷移到云端提供了許多優勢:它是一個生產力渦輪增壓器;它是前所未有的業務洞察力的深層次來源;它是了解客戶和趨勢、密切接觸和個性化數據的全新方式。然而,這不是省錢的方法。企業可以并且應該控制遷移和運營費用,但不要期望以更低的價格獲得基于云計算的大數據的巨大優勢。
由于IT資源有限且團隊已經很忙,大多數中小企業缺乏管理云遷移所需的內部帶寬和專業知識。當然,外包是一種解決方案,但將內部培訓視為一種投資。分布式計算需要特定的技能組合,企業的云計算投資不僅應該在服務中,還應該在其員工中。
隨著有效遷移到云端的巨大努力和復雜性,IT利益相關者、員工和管理人員都可以開始將組織大數據視為比財富更多的責任。不要讓這種情況發生。不要只存儲企業需要的東西而扔掉剩下的東西,那里有隱藏的價值。當企業進行遷移時,需要更好地保存數據這樣重要的東西。
以上僅為部分合作客戶(排名不分先后),
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