(1)更嚴格的合規性
當某項新技術誕生時，業界的興奮、激進與政策和監管的滯后往往會形成鮮明的對比。在新技術初期，低水平監管意味著行業的技術力量幾乎都在專注于創新。一旦這種創新與應用開始普及時，新技術所帶來的各種風險也就突顯出來。
2018年，數據隱私成為網絡社會的一個關鍵詞，各種用戶數據泄露或被濫用的事件頻發。所有的互聯網公司和商家都收集了大量的用戶數據。當“千人千面”、“個性化推薦”等詞語已然成為互聯網公司技術實力的代言人時，這也意味著我們每一個人都在這些互聯網公司的注視下“裸奔“。2019年，各種立法和監管機構將提出更加嚴格的用戶數據保護規定，用戶的敏感數據可能會隨著時間的推移而受到更嚴格的監管。這種監管或許會與互聯網行業的發展有一定沖突。2019年，物聯網法規或許將創造一個有利可圖的商業機會——用戶數據合規管理和咨詢。隨著物聯網設備和基礎設施的價格持續降低，企業對各種物聯網設備的應用就越來越普及。這也意味著，企業需要更加關注物聯網的安全。2019年，安全軟件將成為物聯網產品的關鍵組成部分，同時，硬件級安全措施將也受到關注，特別是對于處理特別敏感數據的應用程序。通過硬件本身執行受信任的操作系統和應用程序可以幫助緩解網絡攻擊和威脅。但是，物聯網硬件和軟件的開放性卻更容易受到網絡攻擊。以安全為重點的物聯網設施將受到更多的關注，特別是某些特定的基礎行業，如醫療健康、安全安防、金融等領域。2018年是智能家居設備快速發展的一年，各種智能化電子設備正在讓我們的家庭生活變得越來越簡單，掃地機器人讓我們從基礎家務中擺脫出來;智能音箱可以幫我們自動下購物訂單。2019年，各種外觀和尺寸的物聯網家居設備將會出現進一步的強勁增長。2019年，更多的智能化技術將融入到日常家庭生活中，智能化廚房會讓做菜做更加輕松，智能監控會讓家庭安全系統更加強大，智能辦公桌、智能墻壁有望走進生活。我們將獲得越來越多的自由時間，而這都是物聯網技術帶來的變革。隨著數據處理能力的提升，邊緣計算將成為物聯網的重要力量，因為它可以實現更高效的操作和更快捷的響應，而混合的物聯網技術將變得更加普及。2019年，我們將看到人工智能帶來新物聯網技術的重大進步。隨著越來越多的企業使用物聯網設備與技術，收集到的數據量呈現指數級增長，傳統的計算方式已經無法滿足數據處理需求。而AI則能填補數據收集和數據分析之間的空白，此外，AI可以實現更好地圖像處理、視頻分析，創造更多的應用場景和商機。對企業而言，投資人工智能比投資更多的傳感器更有意義。2019年，將有越來越多的技術人員花時間提升物聯網技能，這也將推動物聯網技術培訓的普及。物聯網專業知識的需求，將推動企業雇用更加專業的技術人員，一些大型企業或許將出現一個相對較新的高級角色——首席數據官。隨著數據分析變得越來越復雜、越來越強大，企業也越來越意識到需要能在更宏觀的角度來進行數據分析和管理。智能手機的普及直接影響著物聯網的普及。移動連接、傳感器、導航芯片等成本的下降，以及零部件的快速小型化，將推動智能手機的功能越來越強大，越來越集成化。物聯網不再是未來的技術，已經成為當今數據驅動型經濟的基礎和支柱。隨著5G的到來，移動設備對物聯網網絡的訪問將大幅增加，越來越多的物聯網數據將掌握在更多人的手中。對于技術人員，物聯網專業化數據非常重要，但對于非技術人員在2019年也將獲得更多的物聯網衍生數據。以智能手機為代表的移動設備將讓每個人成為物聯網社會中的一個連接點，從而共享物聯網社會的便利性。未來，物聯網的發展將更多轉移到更好地利用所收集數據的處理技術上，而不再只是關注物聯網技術本身。當每個人、每個設備都連接到一個大型網絡中，人與人、人與設備、設備與設備之間將會產生更多的聯系，而這也意味著將出現無盡的新的機會與可能性。在2019年，將有大約36億臺設備主動連接到互聯網，用于日常任務。隨著5G的推出，將為更多設備和數據流量打開大門。您可以通過增加邊緣計算的使用來應對這種趨勢，這將使企業更容易、更快地在接近操作點處理數據。物聯網是多個行業數字化轉型的關鍵驅動力。傳感器、RFID標簽和智能信標已經開始了下一次工業革命。市場分析師預測，2018年至2020年間，制造業中連網設備的數量將翻一番。對于許多行業來說，這些設備完全改變了游戲規則，改變了從開發到供應鏈管理和生產過程中的每一個環節，制造商將能夠防止延誤、提高生產性能。另外，在2019年，87%的醫療保健機構將采用物聯網技術，對于醫療保健機構和物聯網智能藥丸、智能家居護理、個人醫療保健管理、電子健康記錄、管理敏感數據以及整體更高程度的患者護理來說，這種可能性是無窮無盡的。這種改進可以應用于許多垂直和水平行業。
物聯網無可爭議的影響已經并將繼續吸引更多創業風險資本家參與硬件、軟件和服務領域的高度創新項目。根據國際數據公司(IDC)的數據，到2021年，物聯網支出將達到1.4萬億美元。物聯網是少數幾個被新興和傳統風險投資家感興趣的市場之一。智能設備的普及以及客戶越來越依賴于使用它們完成許多日常任務，這將增加投資物聯網初創公司的興奮感，客戶將等待物聯網的下一個重大創新。例如智能鏡子將分析您的面部，如果您看起來像生病了，它就會給您的醫生打電話;智能ATM機器將包含智能安全攝像頭、智能叉子將告訴您怎么吃和吃什么、智能床會在每個人睡覺時自動關燈。物聯網完全是關于連接和處理的，沒有什么比智慧城市更好的例子了，但是智慧城市最近有點停滯不前。部署在社區的智能傳感器將記錄步行路線、共用汽車使用、建筑物占用、污水流量和全天溫度變化等所有內容，目的是為居住在那里的人們創造一個舒適、方便、安全和干凈的環境。一旦模型被完善，它可能成為其他智慧社區和最終智慧城市的模板。推廣智能物聯網的另一個領域是汽車行業，在未來幾年，自動駕駛汽車將成為一種常態，如今大量車輛都有一個連網的應用程序，顯示有關汽車的最新診斷信息。這是通過物聯網技術完成的，物聯網技術是連網汽車的核心。車輛診斷并不是我們將在未來一年看到的唯一物聯網進步，而連網應用程序、語音搜索和當前交通信息將是改變我們駕駛模式的其他一些東西。
人工智能是理解當前收集的大量數據并提高其商業價值所需的基本要素。人工智能(AI)將在以下領域幫助物聯網數據分析：?數據準備：定義數據池并清理它們，這將帶我們了解暗數據、數據湖等概念。?流數據可視化：通過定義、發現數據并以智能方式對其進行可視化處理，從而使決策過程能夠毫不拖延地進行。?數據時間序列準確性：以數據高準確性和完整性來保持對所收集數據的高度信任。?預測和高級分析：這是一個非常重要步驟，可以根據收集、發現和分析的數據做出決策。?實時地理空間和位置(物流)：保持數據的流暢和可控。霧計算是一種分配處理負載并將其轉移到網絡邊緣的技術(物聯網中的傳感器)。使用霧計算的好處對物聯網解決方案提供商非常有吸引力。其中一些優勢使用戶可以最大限度地減少延遲、節省網絡帶寬、快速決策可靠運行、收集和保護廣泛的數據，并通過更好地分析和本地數據洞察將數據轉移到最佳處理位置。物聯網的集中式架構是物聯網網絡易受攻擊的主要原因之一。隨著數十億設備的連網和更多設備的加入，物聯網將成為網絡攻擊的首要目標，這使得安全性變得極其重要。首先，區塊鏈是公共的，參與區塊鏈網絡節點的每個人都可以看到存儲的數據塊和交易并批準它們，盡管用戶仍然可以擁有私鑰來控制交易；其次，區塊鏈是分散的，因此沒有單一的權威機構可以批準消除單點故障(SPOF)弱點的交易；最后，也是最重要的，它是安全的，數據庫只能擴展，以前的記錄不能更改。在未來幾年，制造商將認識到將區塊鏈技術嵌入所有設備中的好處，并爭奪“區塊鏈認證”等標簽。標準化是物聯網發展面臨的最大挑戰之一，它是希望在早期主導市場的行業領導者之間的一場斗爭。智能助理設備是智能設備下一階段的未來樞紐，各個公司正在努力與消費者建立“消費者樞紐”，以使他們能夠更輕松地繼續添加設備，而不會遇到挫折和麻煩。但是我們現在的情況是支離破碎的。一種可能的解決方案是讓有限數量的供應商主導市場，允許客戶選擇其中一個使用，并在任何其他的連網設備上堅持使用它，類似于我們現在使用的Windows、Mac和Linux操作系統，而這是在沒有跨平臺標準的情況下進行的。要理解標準化的難度，我們需要處理標準化進程中的所有三個類別：平臺，連接和應用。在平臺的情況下，我們處理UX / UI和分析工具;而連接處理客戶與設備的接觸點;最后，應用程序是控制、收集和分析數據的家園。所有這三個類別都是相互關聯的，我們需要它們，缺失任何一個類別都將阻礙標準化的進程。如果沒有像IEEE或政府機構這樣的組織大力推動物聯網設備的通用標準，就無法解決分散問題。IDC的數據顯示，到2020年，對物聯網(IoT)的投資將超過1萬億美元，但對物聯網技能的需求可能會阻礙這種增長。事實上，根據Canonical報告顯示，68%的企業仍然在努力聘請物聯網專家;來自Experis最新的技術城市就業觀察報告顯示，自去年這個時間以來，技術技能需求增長了35%，因為企業希望利用物聯網的力量。
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